Meta a officialisé le 24 octobre 2025 Llama 4, son modèle de langage open source le plus puissant à ce jour. Avec 405 milliards de paramètres et des performances équivalentes à GPT-4, Llama 4 démocratise l'accès à l'IA de pointe.
Spécifications Impressionnantes
Llama 4 se décline en 3 tailles :
- Llama 4 8B : 8 milliards de paramètres (mobile/edge)
- Llama 4 70B : 70 milliards (serveurs classiques)
- Llama 4 405B : 405 milliards (top performance)
Contexte : 128K tokens (vs 8K pour Llama 2)
Multilingual : 95 langues supportées
Performance Benchmarks
MMLU (connaissance générale) :
- GPT-4 : 86,4%
- Claude 3.5 : 88,7%
- Llama 4 405B : 86,1%
HumanEval (coding) :
- GPT-4 : 67%
- Llama 4 405B : 64,2%
Llama 4 = quasi-équivalent GPT-4 mais 100% open source !
Licence Permissive
Llama 4 License :
- Usage commercial autorisé
- Fine-tuning permis
- Déploiement on-premise OK
- Seule limite : pas pour entraîner d'autres LLMs concurrents
Vs GPT-4 :
- GPT-4 : API payante uniquement, modèle propriétaire
- Llama 4 : Téléchargement gratuit, hébergement autonome
Cas d'Usage
Pour startups :
- Pas de coûts API récurrents
- Contrôle total des données
- Customization illimitée
Pour entreprises :
- Conformité et souveraineté des données
- Pas de dépendance à OpenAI/Anthropic
- Fine-tuning sur données propriétaires
Pour chercheurs :
- Accès complet aux poids du modèle
- Expérimentation libre
- Publication de travaux dérivés
Déploiement
Cloud :
- AWS, Azure, Google Cloud (instances optimisées)
- Coût estimé : 5-10€/heure (instance GPU)
On-premise :
- 8× A100 GPUs minimum pour 405B
- 16× pour production haute disponibilité
Quantization :
- INT4 : divise besoins mémoire par 2
- Performance : -5% mais 2× plus rapide
Écosystème
Frameworks supportés :
- Hugging Face Transformers
- vLLM (inférence rapide)
- LangChain, LlamaIndex
- Ollama (local deployment)
Fine-tuning :
- LoRA, QLoRA pour petites équipes
- Full fine-tuning pour grandes entreprises
Comparaison Open Source
Llama 4 vs Mistral Large 2 :
- Llama 4 : 405B paramètres, licence permissive
- Mistral Large 2 : 123B, licence commerciale restrictive
Llama 4 gagne sur taille et permissivité.
Articles connexes
Pour approfondir le sujet, consultez également ces articles :
- Mistral Large 2 : 123B Paramètres, Function Calling et Prix Imbattable
- Google Gemini 2.0 Ultra : L'IA Multimodale Native qui Défie GPT-5
- Mistral AI Large 3 : Le Champion Européen de l'IA Souveraine
Conclusion
Llama 4 marque une étape majeure : l'IA de pointe devient open source. Les entreprises et développeurs n'ont plus besoin de dépendre d'APIs propriétaires pour accéder à des capacités équivalentes à GPT-4.
Impact : Accélération de l'innovation, baisse des coûts, démocratisation de l'IA.
L'avenir est open source.
