Snowflake Build 2025: cap sur l'IA conversationnelle pour les données
Du 4 au 7 novembre 2025, Snowflake organise son événement annuel Build, entièrement en ligne et gratuit, pour dévoiler les dernières innovations de sa plateforme de données cloud. L'annonce phare de cette édition concerne le lancement de Cortex Code, une fonctionnalité d'intelligence artificielle conversationnelle qui promet de révolutionner la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs données.
Cette annonce s'inscrit dans une tendance plus large observée en 2025: l'intégration systématique d'assistants IA dans tous les outils de développement et d'analyse de données. Après GitHub Copilot pour le code, Cursor pour l'IDE et les assistants IA intégrés à AWS et Azure, Snowflake franchit une étape supplémentaire en permettant à tout utilisateur, technique ou non, de dialoguer avec son entrepôt de données en langage naturel.
Cortex Code: transformer le langage naturel en requêtes SQL
Cortex Code est la nouvelle brique de Snowflake Cortex, la suite d'intelligence artificielle intégrée à la plateforme Snowflake. Son objectif: permettre à n'importe quel utilisateur de poser des questions sur ses données en langage naturel et d'obtenir des réponses exploitables, sans avoir à écrire une ligne de SQL.
Fonctionnement technique
Contrairement aux solutions text-to-SQL traditionnelles qui produisent souvent des requêtes incorrectes ou inefficaces, Cortex Code s'appuie sur une compréhension approfondie de la structure des données de chaque client:
Analyse du schéma de données: Cortex Code scanne automatiquement les bases de données Snowflake de l'utilisateur pour comprendre la structure des tables, les relations entre elles, les types de données, et même les patterns d'utilisation courants.
Contexte métier: Le système apprend du vocabulaire spécifique à chaque entreprise en analysant les noms de colonnes, les commentaires, les requêtes existantes et les tableaux de bord créés par les utilisateurs.
Génération de requêtes optimisées: Quand un utilisateur pose une question comme "Quel a été notre chiffre d'affaires par région le mois dernier?", Cortex Code génère non seulement la requête SQL correspondante, mais l'optimise pour les performances en utilisant les meilleures pratiques Snowflake (partitionnement, clustering, etc.).
Explication et validation: Avant d'exécuter la requête, le système présente à l'utilisateur une explication en langage clair de ce qu'il va faire, permettant de détecter les erreurs de compréhension.
Visualisation automatique: Les résultats sont automatiquement formatés dans la visualisation la plus appropriée (tableau, graphique en barres, courbes, camembert) en fonction de la nature des données retournées.
Différenciation par rapport aux assistants IA génériques
Cortex Code se distingue des assistants IA généralistes comme ChatGPT ou Claude de plusieurs manières critiques:
Sécurité et confidentialité: Toutes les opérations se déroulent à l'intérieur de l'environnement sécurisé Snowflake. Les données ne sont jamais envoyées vers des services tiers, et les contrôles d'accès existants s'appliquent automatiquement.
Connaissance contextuelle: Le système connaît précisément la structure et la sémantique des données de chaque client, contrairement à un LLM générique qui doit deviner à partir de descriptions imprécises.
Optimisation des performances: Cortex Code génère des requêtes optimisées pour l'architecture Snowflake, exploitant les fonctionnalités spécifiques comme le micro-partitionnement automatique et le clustering.
Fiabilité: Les requêtes générées sont testées et validées automatiquement avant exécution, réduisant drastiquement le risque d'erreurs.
Cas d'usage et bénéficiaires
Cortex Code vise plusieurs profils d'utilisateurs dans l'entreprise:
Analystes métier: Peuvent explorer leurs données sans dépendre constamment des équipes data engineering pour écrire des requêtes SQL. Un directeur marketing peut directement demander "Montre-moi les tendances d'acquisition client par canal sur les 6 derniers mois" et obtenir une réponse immédiate.
Data engineers: Gagnent en productivité en utilisant Cortex Code pour générer rapidement des requêtes complexes qu'ils affinent ensuite manuellement. Ils peuvent également utiliser l'outil pour documenter leurs pipelines de données en générant automatiquement des descriptions en langage naturel.
Développeurs: Intègrent Cortex Code dans leurs applications via l'API Snowflake, permettant aux utilisateurs finaux d'interroger les données directement depuis des interfaces métier.
Dirigeants: Accèdent à des tableaux de bord dynamiques qu'ils peuvent interroger en langage naturel lors de réunions stratégiques, obtenant des réponses immédiates sans pré-requis technique.
Snowflake Build 2025: autres annonces attendues
Bien que Cortex Code soit l'annonce vedette, l'événement Build 2025 devrait également révéler plusieurs autres innovations:
Extensions de Snowflake Cortex AI
Modèles de langage personnalisables: Possibilité de fine-tuner les LLMs de Cortex sur les données propriétaires des entreprises pour améliorer la précision dans des domaines spécialisés (juridique, médical, finance).
Analyse de sentiment avancée: Nouveaux modèles pré-entraînés pour l'analyse de sentiment multilingue, particulièrement utiles pour analyser les feedbacks clients à grande échelle.
Détection d'anomalies améliorée: Algorithmes de machine learning intégrés pour détecter automatiquement les anomalies dans les flux de données en temps réel.
Améliorations de performance et de scalabilité
Compute optimisé pour l'IA: Nouveaux types de warehouses virtuels spécifiquement conçus pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence de modèles ML, avec GPUs intégrés.
Data sharing en temps réel: Capacités améliorées de partage de données entre organisations avec latence quasi nulle, essentielle pour les cas d'usage de collaboration inter-entreprises.
Optimisations de coût: Nouvelles fonctionnalités de recommandation automatique pour réduire les coûts de stockage et de compute, exploitant l'IA pour identifier les opportunités d'optimisation.
Intégrations écosystème
Connecteurs natifs: Nouvelles intégrations avec les principales plateformes de BI (Tableau, Power BI, Looker) pour faciliter la consommation des insights Cortex.
Marketplace étendu: Expansion du Snowflake Marketplace avec davantage de datasets tiers enrichis par l'IA (données géographiques, données économiques, données de marché).
Partenariats stratégiques: Annonces de collaborations avec des acteurs majeurs du cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour améliorer l'interopérabilité.
Contexte: l'IA transforme le développement et l'analyse de données en 2025
Le lancement de Cortex Code s'inscrit dans une révolution plus large du développement et de l'analyse de données en 2025. Plusieurs tendances convergent:
Démocratisation de l'accès aux données
L'époque où seuls les data scientists et les développeurs SQL pouvaient exploiter les données de l'entreprise touche à sa fin. Les assistants IA conversationnels rendent l'analyse de données accessible à tous les collaborateurs, accélérant la prise de décision basée sur les données à tous les niveaux de l'organisation.
Selon une étude récente, 68% des entreprises du Fortune 500 ont déployé ou prévoient de déployer des interfaces conversationnelles pour leurs outils d'analyse de données en 2025-2026.
Productivité des développeurs décuplée
Des outils comme GitHub Copilot, Cursor, Amazon CodeWhisperer et Tabnine ont transformé la manière dont les développeurs écrivent du code. Ces assistants IA suggèrent du code en temps réel, détectent des bugs potentiels et génèrent des tests unitaires automatiquement.
En 2025, il est estimé qu'un développeur utilisant ces outils produit en moyenne 35% à 50% de code de plus qu'un développeur sans assistance IA, avec un taux de bugs équivalent ou inférieur.
Convergence cloud et IA
Le cloud devient indispensable pour gérer les volumes de données massifs requis par les applications IA modernes. Snowflake, en tant que plateforme de données cloud native, est idéalement positionnée pour capitaliser sur cette tendance.
L'entreprise a vu son chiffre d'affaires croître de plus de 40% annuellement depuis 2023, témoignant de l'adoption massive du cloud pour les charges de travail analytiques et IA.
Agents IA autonomes
2025 marque le passage des assistants IA passifs aux agents autonomes capables d'accomplir des tâches complexes de bout en bout. Cortex Code représente un premier pas dans cette direction: plutôt que de simplement suggérer du code, il exécute l'intégralité du processus d'analyse (compréhension de la question, génération de requête, exécution, visualisation).
Les prochaines évolutions pourraient inclure des agents capables de créer automatiquement des pipelines de données, d'optimiser des modèles ML ou de détecter et corriger des problèmes de qualité de données.
Implications pour les data engineers et développeurs français
Pour les professionnels français de la data, ces évolutions présentent à la fois des opportunités et des défis:
Opportunités
Montée en compétences: Se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée (architecture de données, gouvernance, éthique de l'IA) pendant que les assistants IA gèrent les tâches répétitives.
Nouveaux rôles: Émergence de nouveaux métiers comme "IA prompt engineer pour données", spécialisé dans l'optimisation des interactions avec les assistants IA.
Entrepreneuriat: Opportunités de créer des startups développant des solutions spécialisées sur des verticaux métier (santé, finance, retail) en s'appuyant sur les plateformes comme Snowflake Cortex.
Défis
Reconversion: Nécessité d'acquérir de nouvelles compétences en IA et machine learning pour rester compétitif sur le marché du travail.
Dépendance aux plateformes: Risque de lock-in avec des solutions propriétaires comme Snowflake, posant des questions de souveraineté technologique.
Réglementations: Les professionnels européens doivent naviguer un cadre réglementaire complexe (RGPD, AI Act) qui impose des contraintes supplémentaires par rapport aux concurrents américains ou asiatiques.
Accéder à Snowflake Build 2025
L'événement Snowflake Build 2025 est entièrement gratuit et accessible en ligne du 4 au 7 novembre 2025. Les participants peuvent:
- Assister aux keynotes avec les dirigeants de Snowflake
- Participer à des sessions techniques approfondies sur Cortex Code et autres nouveautés
- Échanger avec des experts Snowflake lors de sessions Q&A en direct
- Accéder à des labs pratiques pour tester les nouvelles fonctionnalités
- Réseauter avec d'autres professionnels de la data
Les enregistrements des sessions seront disponibles après l'événement pour ceux qui ne peuvent pas assister en direct.
Conclusion: vers une démocratisation radicale de l'analyse de données
Le lancement de Cortex Code par Snowflake lors de Build 2025 représente une étape majeure dans la démocratisation de l'accès aux données en entreprise. En permettant à tout collaborateur d'interroger les données en langage naturel, Snowflake contribue à réaliser la vision d'organisations véritablement data-driven, où les décisions à tous les niveaux s'appuient sur des insights factuels.
Pour les développeurs et data engineers, cette évolution implique une transformation des rôles: moins de temps passé à écrire des requêtes basiques, plus de temps consacré à l'architecture, à la gouvernance et à l'innovation. L'IA devient un collaborateur augmentant les capacités humaines plutôt qu'un substitut.
Les prochains mois révéleront si Cortex Code tient ses promesses et comment les concurrents (Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift) répondront à cette innovation. Une chose est certaine: l'IA conversationnelle pour les données n'est plus une vision futuriste mais une réalité concrète qui transforme déjà la manière dont les entreprises exploitent leurs actifs informationnels.
