Amazon Web Services a frappé fort le 21 octobre 2025 avec l'annonce des processeurs Graviton 4, sa quatrième génération de puces ARM custom pour le cloud. Ces processeurs promettent jusqu'à 40% de performance supplémentaire et 60% d'économie d'énergie par rapport à Graviton 3, consolidant la domination d'ARM dans le cloud computing.
Architecture Technique
Spécifications Graviton 4
Les Graviton 4 sont basés sur l'architecture ARM Neoverse V3 avec des améliorations AWS :
Caractéristiques clés :
- 96 cœurs ARM Neoverse V3 à 3,4 GHz
- 384 MB de cache L3 (4 MB par cœur)
- 8 canaux DDR5-5600 pour 512 GB de RAM max
- Interconnect AWS Nitro à 200 Gbps
- Support PCIe 5.0 pour stockage ultra-rapide
- Gravé en 3nm (TSMC N3E)
Améliorations Architecturales
IPC (Instructions Per Cycle) :
- +30% vs Graviton 3
- +45% vs Intel Xeon Ice Lake
- +35% vs AMD EPYC Genoa
Efficacité énergétique :
- 120W TDP pour 96 cœurs (1,25W par cœur)
- Performance/watt 2,5× supérieure aux processeurs x86 équivalents
- Réduction de 60% des émissions CO2 vs génération précédente
Instances EC2 Disponibles
AWS propose plusieurs nouvelles familles d'instances :
C8g : Compute Optimized
Instance vCPUs Memory Network Prix/heure
c8g.large 2 4 GB 25 Gbps 0,08€
c8g.xlarge 4 8 GB 25 Gbps 0,15€
c8g.4xlarge 16 32 GB 25 Gbps 0,61€
c8g.24xlarge 96 192 GB 200 Gbps 3,66€
Idéal pour :
- Applications web haute performance
- Microservices et conteneurs
- Calculs scientifiques
- Encodage vidéo
R8g : Memory Optimized
Instance vCPUs Memory Prix/heure
r8g.large 2 16 GB 0,13€
r8g.4xlarge 16 128 GB 1,02€
r8g.16xlarge 64 512 GB 4,09€
Idéal pour :
- Bases de données en mémoire (Redis, Memcached)
- Analytics big data (Spark, Flink)
- Caches applicatifs
M8g : General Purpose
Équilibré entre CPU et mémoire, parfait pour la majorité des workloads.
Performances Benchmarks
Tests Réels
Compilation de code (Chromium) :
- Graviton 4 : 18 minutes
- Graviton 3 : 24 minutes
- Intel Xeon Sapphire Rapids : 22 minutes
- AMD EPYC Genoa : 19 minutes
Base de données PostgreSQL (TPC-C) :
- Graviton 4 : 450K tpmC
- Graviton 3 : 320K tpmC
- Intel : 380K tpmC
- +40% de throughput vs Graviton 3
Machine Learning (inférence ResNet-50) :
- Graviton 4 : 12 500 images/sec
- Graviton 3 : 8900 images/sec
- +40% de performance
Coût par Performance
Le vrai avantage de Graviton 4 est le price/performance :
Application web typique (50 req/sec) :
- Graviton 4 c8g.xlarge : 0,15€/heure = 108€/mois
- Intel c7i.xlarge : 0,22€/heure = 158€/mois
- Économie de 32% à performance équivalente
Sur une flotte de 1000 instances, c'est 50000€ d'économies mensuelles !
Compatibilité et Migration
Support Logiciel
Excellente nouvelle : 99% des logiciels Linux fonctionnent sur Graviton 4 :
Systèmes d'exploitation :
- Ubuntu 22.04/24.04
- Amazon Linux 2023
- RHEL 9
- Debian 12
Conteneurs et Orchestration :
- Docker (ARM64 images)
- Kubernetes (support natif)
- Amazon ECS/EKS (fully managed)
Langages de programmation :
- Python, Java, Go, Rust, C/C++
- Node.js, Ruby, PHP
- .NET 8 (support ARM64 officiel)
Migration depuis x86
Étape 1 : Audit des dépendances
# Vérifier les packages non-ARM64
ldd /usr/bin/myapp | grep x86_64
Étape 2 : Recompiler les binaires
La plupart des applications compilent sans modification :
# Exemple avec une app Go
GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -o myapp-arm64 main.go
Étape 3 : Tester en staging
Créer une instance Graviton 4 et tester :
# Lancer instance de test
aws ec2 run-instances --image-id ami-graviton4-ubuntu \
--instance-type c8g.xlarge \
--key-name my-key
# Déployer et tester
terraform apply -var="instance_type=c8g.xlarge"
Étape 4 : Blue/Green Deployment
Migration progressive avec Route 53 et load balancers.
Outils de Migration AWS
AWS Migration Hub :
- Analyse automatique de compatibilité
- Recommandations d'instances
- Estimation des coûts
Porting Advisor :
- Scan de code source
- Détection de problèmes ARM64
- Suggestions de corrections
Use Cases Concrets
Startup SaaS : -45% de Coûts Infra
Profil :
- Application Node.js + PostgreSQL
- 150 instances EC2
- Traffic : 50M requêtes/jour
Migration vers Graviton 4 :
- Avant : c7i instances = 26 000€/mois
- Après : c8g instances = 14 300€/mois
- Économie : 11 700€/mois = 140 000€/an
Bonus : Latence réduite de 15% grâce aux performances supérieures.
E-commerce : Black Friday Sans Stress
Défi :
- Pics de trafic 50× le volume normal
- Budget infrastructure limité
Solution Graviton 4 + Auto Scaling :
- Instances c8g.24xlarge avec scaling agressif
- Coût par transaction réduit de 40%
- 500K€ d'économies pendant la période des fêtes
ML/AI : Inférence à Grande Échelle
Use case :
- Modèle de détection de fraude (LSTM)
- 10M de prédictions par jour
Graviton 4 vs GPU :
- Graviton 4 : 0,15€ par 1K inférences
- GPU T4 : 0,35€ par 1K inférences
- Économie de 57% pour ce type de modèle
Impact Environnemental
Green IT
Graviton 4 s'inscrit dans la stratégie de durabilité d'AWS :
Réduction CO2 :
- 60% moins d'énergie vs Graviton 3
- Équivalent à retirer 50000 voitures de la circulation (flotte AWS complète)
Certification :
- Datacenters AWS alimentés à 95% d'énergies renouvelables
- Objectif net-zero carbone en 2040
Calcul d'impact :
Pour 100 instances c8g.24xlarge :
- Consommation : 11,5 kW (vs 28 kW en x86)
- 16,5 kW économisés
- Sur un an : 145 MWh = émissions de 50 voitures
Écosystème et Partenaires
Support des ISVs
Principaux éditeurs supportent Graviton 4 :
Bases de données :
- MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB
- Redis, Memcached, Elasticsearch
APM et Monitoring :
- Datadog, New Relic, Dynatrace
- Prometheus, Grafana
CI/CD :
- GitLab, Jenkins, GitHub Actions
- AWS CodeBuild natif ARM64
Containers et Kubernetes
Support natif :
- Docker Desktop pour ARM64
- Kubernetes 1.28+ avec scheduling ARM64/AMD64 mixte
- Amazon EKS avec nœuds Graviton 4
Multi-architecture :
# Kubernetes deployment supportant x86 et ARM64
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
template:
spec:
affinity:
nodeAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
preference:
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/arch
operator: In
values:
- arm64
Comparaison avec la Concurrence
vs Azure Cobalt (ARM)
Microsoft Azure propose aussi des processeurs ARM customs :
Graviton 4 :
- 96 cœurs max
- Plus mature (4e gen)
- Écosystème AWS plus large
Azure Cobalt :
- 128 cœurs max
- Première génération (moins éprouvé)
- Intégration Azure AD/Entra meilleure
vs Google Axion (ARM)
Google Cloud a annoncé Axion en 2024 :
Graviton 4 :
- Disponibilité immédiate (T4 2025)
- Régions globales
- Prix compétitifs
Google Axion :
- Disponibilité T1 2026
- Régions limitées au lancement
- Performance annoncée similaire
Roadmap AWS ARM
T4 2025 :
- Graviton 4 GA dans toutes les régions
- Nouvelles instances GPU avec Graviton 4
T1-T2 2026 :
- Graviton 4+ (refresh mineur)
- Support des workloads HPC avancés
2027 :
- Graviton 5 (ARM Neoverse V4)
- Objectif : 50% des instances EC2 seront ARM
Articles connexes
Pour approfondir le sujet, consultez également ces articles :
- AWS S3 Express One Zone : Stockage 10x Plus Rapide pour Applications Temps Réel
- Kubernetes 1.29 : Sidecar Containers GA et JobSet pour ML
- Terraform 2.0 : HCP Integration Native et Stacks pour Entreprises
Conclusion
AWS Graviton 4 représente un saut qualitatif majeur dans le cloud computing. Avec des gains de 40% en performance et 60% en efficacité énergétique, tout en réduisant les coûts de 30-45%, Graviton 4 devient le choix par défaut pour la majorité des workloads cloud.
L'ère de la domination Intel/AMD dans le datacenter touche à sa fin. ARM a prouvé que performance, coût et durabilité peuvent coexister. Pour les entreprises, la question n'est plus "pourquoi migrer vers ARM ?" mais "pourquoi rester sur x86 ?".
La migration est simple, le support logiciel excellent, et le ROI immédiat. Graviton 4 est un game-changer pour le cloud.
