Terraform 2.0 : HCP Integration Native et Stacks pour Entreprises

HashiCorp a dévoilé le 24 octobre 2025 Terraform 2.0, une version majeure qui introduit l'intégration native avec HCP Terraform, le système Stacks pour gérer des infrastructures complexes et améliore les performances de 50%. Une évolution majeure pour l'Infrastructure as Code.

HCP Terraform : Intégration Native

Cloud Backend par Défaut

Terraform 2.0 bascule vers HCP Terraform (anciennement Terraform Cloud) comme backend par défaut :

Avant (Terraform 1.x) :

terraform {
  backend "local" {}  # Défaut = local state
}

# Migration manuelle vers cloud
terraform {
  cloud {
    organization = "my-org"
    workspaces {
      name = "production"
    }
  }
}

Maintenant (Terraform 2.0) :

# Aucune config nécessaire !
# HCP Terraform est le défaut

# Première commande :
terraform login
# Authentification SSO avec GitHub/GitLab/SAML

terraform init
# Crée automatiquement workspace dans HCP

Avantages automatiques :

Remote state : state stocké de manière sécurisée dans HCP
State locking : plus de conflits entre équipes
Run history : historique complet des apply/destroy
Cost estimation : calcul automatique du coût infra
Policy enforcement : Sentinel policies intégrées

Free Tier Généreux

HCP Terraform Free :

500 resources gérées gratuitement
5 utilisateurs
State storage illimité
Run history 90 jours

Suffisant pour :

PME (infra typique : 200-300 resources)
Side projects
Environnements dev/staging

Stacks : Architecture Multi-Environnement

Gestion Hiérarchique

Le système Stacks révolutionne la gestion de grandes infrastructures :

Problème ancien : Déployer une app sur 10 régions × 3 environnements = 30 workspaces à gérer manuellement.

Solution : Stacks

# infrastructure/stack.tfstack
stack "application" {
  # Sources des modules
  source = "./modules/app"

  # Déploiement multi-environnement
  for_each = {
    dev     = { region = "eu-west-1", size = "small" }
    staging = { region = "eu-west-1", size = "medium" }
    prod    = { region = "eu-west-1", size = "large" }
  }

  # Variables par environnement
  inputs = {
    environment = each.key
    region      = each.value.region
    instance_size = each.value.size
  }

  # Dépendances entre stacks
  depends_on = [
    stack.networking,
    stack.database
  ]
}

stack "networking" {
  source = "./modules/network"

  # Déploiement multi-région
  for_each = toset(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"])

  inputs = {
    region = each.value
    vpc_cidr = cidrsubnet("10.0.0.0/8", 8, index(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"], each.value))
  }
}

Résultat :

1 fichier stack = 30 déploiements gérés
Dépendances résolues automatiquement
Rollout orchestré (networking → database → app)

Orchestration Intelligente

Déploiement parallèle automatique :

terraform apply

# Terraform détecte les dépendances :
# 1. Déploie les 3 stacks "networking" en parallèle
# 2. Puis "database" en parallèle (dépend de networking)
# 3. Enfin "application" en parallèle (dépend de database)

# Sans stacks : 30 commandes séquentielles
# Avec stacks : 1 commande, orchestration automatique

# Temps total :
# - Ancien workflow : 45 minutes
# - Stacks : 12 minutes
# Amélioration : 3.75x plus rapide !

Cross-Stack References

Partager des outputs entre stacks :

stack "database" {
  source = "./modules/rds"

  outputs {
    db_endpoint = module.rds.endpoint
  }
}

stack "application" {
  source = "./modules/app"

  inputs = {
    # Référence l'output d'un autre stack
    database_url = stack.database.outputs.db_endpoint
  }

  depends_on = [stack.database]
}

Terraform gère automatiquement :

Ordre d'exécution
Propagation des valeurs
Détection de cycles de dépendance

Performance : 50% Plus Rapide

Optimisations Moteur

Benchmarks sur infrastructure type (500 resources) :

Opération	TF 1.9	TF 2.0	Amélioration
plan	45s	22s	-51%
apply	8min	4min	-50%
refresh	35s	15s	-57%
import	120s	50s	-58%

Optimisations clés :

Parallel processing : utilise tous les cores CPU
Provider caching : providers téléchargés 1 seule fois
Incremental refresh : refresh uniquement les resources modifiées
Graph optimization : dependency graph simplifié

Provider Registry CDN

Téléchargement providers 10x plus rapide :

# Terraform 1.x : télécharge depuis registry.terraform.io
terraform init
# Downloading hashicorp/aws 5.20.0... 240MB... 45s

# Terraform 2.0 : CDN global (Cloudflare)
terraform init
# Downloading hashicorp/aws 5.20.0... 240MB... 4s
# Amélioration : 11x plus rapide !

Tests : Terraform Test Framework

Tests Natifs pour Modules

Nouveau : commande terraform test

# tests/vpc_test.tftest
run "verify_vpc_creation" {
  command = apply

  assert {
    condition = aws_vpc.main.cidr_block == "10.0.0.0/16"
    error_message = "VPC CIDR incorrect"
  }

  assert {
    condition = length(aws_subnet.private) == 3
    error_message = "3 subnets privés requis"
  }
}

run "verify_internet_access" {
  command = plan

  variables {
    enable_nat_gateway = true
  }

  assert {
    condition = aws_nat_gateway.main != null
    error_message = "NAT Gateway manquant"
  }
}

run "destroy_cleanly" {
  command = destroy

  # Vérifie que destroy fonctionne sans erreur
}

Exécution :

terraform test

# Running tests for module "vpc"...
# ✅ verify_vpc_creation... PASS (12s)
# ✅ verify_internet_access... PASS (3s)
# ✅ destroy_cleanly... PASS (8s)
#
# 3/3 tests passed in 23s

Avantages :

CI/CD intégration facile
Validation avant merge
Régression testing

Mocking pour Tests

Simuler des providers :

# tests/mocks.tftest
mock "aws" {
  # Simule AWS sans vraie infra
  data "aws_ami" "ubuntu" {
    return {
      id = "ami-fake12345"
      name = "ubuntu-mocked"
    }
  }
}

run "test_with_mock" {
  command = plan

  # Plan réussit sans accès AWS réel
  # Parfait pour tests locaux rapides
}

Dynamic Providers

Configuration Provider Dynamique

Nouveau : providers configurés dynamiquement

# Avant : providers statiques
provider "aws" {
  region = "eu-west-1"
  alias  = "ireland"
}

provider "aws" {
  region = "us-east-1"
  alias  = "virginia"
}

# Maintenant : provider dynamique
provider "aws" "regional" {
  for_each = toset(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"])

  region = each.value
}

# Utilisation
resource "aws_vpc" "main" {
  for_each = provider.aws.regional

  cidr_block = "10.0.0.0/16"

  provider = each.value  # Provider dynamiquement sélectionné
}

Cas d'usage :

Déploiement multi-région simplifié
Multi-account AWS
Multi-tenant SaaS

Import Blocks : Déclaratif

Import Infrastructure Existante

Ancien workflow (impératif) :

# Import manuel resource par resource
terraform import aws_vpc.main vpc-12345
terraform import aws_subnet.sub1 subnet-abcde
terraform import aws_subnet.sub2 subnet-fghij
# ... répéter 100 fois

Nouveau workflow (déclaratif) :

# import.tf
import {
  to = aws_vpc.main
  id = "vpc-12345"
}

import {
  to = aws_subnet.private[0]
  id = "subnet-abcde"
}

import {
  to = aws_subnet.private[1]
  id = "subnet-fghij"
}

# Importer tout en 1 commande
terraform plan -generate-config-out=imported.tf

# Terraform génère automatiquement le code HCL correspondant !

Avantages :

Config as Code pour imports
Génération automatique de code
Reproductible et versionnable

Security : State Encryption

Encryption at Rest Native

State chiffré automatiquement :

terraform {
  encryption {
    # Clé de chiffrement via KMS/Vault/etc
    key_provider "aws_kms" "state" {
      kms_key_id = "arn:aws:kms:eu-west-1:123456789:key/abc-123"
      region = "eu-west-1"
    }

    # Chiffrer state et plan
    method "aes_gcm" "default" {
      keys = key_provider.aws_kms.state
    }

    state {
      method = method.aes_gcm.default
    }

    plan {
      method = method.aes_gcm.default
    }
  }
}

Support :

AWS KMS
Google Cloud KMS
Azure Key Vault
HashiCorp Vault
Age (clés locales)

Policy as Code : OPA Integration

Validation automatique avec Open Policy Agent :

# policy/cost_limit.rego
package terraform

deny[msg] {
  resource := input.planned_values.root_module.resources[_]
  resource.type == "aws_instance"
  resource.values.instance_type == "m5.24xlarge"

  msg := "Instance type too large. Max: m5.4xlarge"
}

terraform {
  cloud {
    organization = "my-org"

    policy {
      enabled = true
      source  = "./policy"
    }
  }
}

Résultat :

terraform apply

# Policy check failed:
# ❌ cost_limit.rego: Instance type too large
# Apply blocked until resolved

Migration 1.x → 2.0

Upgrade Path

Terraform fournit un outil de migration :

# 1. Backup du state
terraform state pull > state-backup.json

# 2. Upgrade Terraform
brew upgrade terraform  # ou tfenv install 2.0.0

# 3. Upgrade providers
terraform init -upgrade

# 4. Vérification
terraform plan

# 5. Migration HCP (optionnel mais recommandé)
terraform login
terraform init -migrate-state

Breaking changes :

required_version doit être >= 2.0
Certains providers nécessitent upgrade (vérifier compatibility matrix)
terraform.backend devient terraform.cloud (rétrocompatible)

Codemod automatique :

terraform fmt -upgrade
# Convertit ancienne syntaxe automatiquement

Articles connexes

Pour approfondir le sujet, consultez également ces articles :

Conclusion

Terraform 2.0 marque un tournant majeur pour l'IaC avec l'intégration HCP native, le système Stacks pour gérer des infrastructures complexes et des performances considérablement améliorées. Pour les équipes DevOps, cette version simplifie radicalement la gestion multi-environnement.

Pour les équipes :

HCP Terraform : collaboration facilitée
Stacks : orchestration multi-env/région simplifiée
Tests natifs : qualité infrastructure garantie

Pour l'entreprise :

Cost estimation automatique
Policy enforcement natif
Audit et compliance simplifiés

Recommandation : Migrer progressivement, commencer par environnements non-prod.

Terraform 2.0 = l'IaC moderne pour infrastructures complexes.

HCP Terraform : Intégration Native

Cloud Backend par Défaut

Terraform 2.0 bascule vers HCP Terraform (anciennement Terraform Cloud) comme backend par défaut :

Avant (Terraform 1.x) :

terraform {
  backend "local" {}  # Défaut = local state
}

# Migration manuelle vers cloud
terraform {
  cloud {
    organization = "my-org"
    workspaces {
      name = "production"
    }
  }
}

Maintenant (Terraform 2.0) :

# Aucune config nécessaire !
# HCP Terraform est le défaut

# Première commande :
terraform login
# Authentification SSO avec GitHub/GitLab/SAML

terraform init
# Crée automatiquement workspace dans HCP

Avantages automatiques :

Remote state : state stocké de manière sécurisée dans HCP
State locking : plus de conflits entre équipes
Run history : historique complet des apply/destroy
Cost estimation : calcul automatique du coût infra
Policy enforcement : Sentinel policies intégrées

Free Tier Généreux

HCP Terraform Free :

500 resources gérées gratuitement
5 utilisateurs
State storage illimité
Run history 90 jours

Suffisant pour :

PME (infra typique : 200-300 resources)
Side projects
Environnements dev/staging

Stacks : Architecture Multi-Environnement

Gestion Hiérarchique

Le système Stacks révolutionne la gestion de grandes infrastructures :

Problème ancien : Déployer une app sur 10 régions × 3 environnements = 30 workspaces à gérer manuellement.

Solution : Stacks

# infrastructure/stack.tfstack
stack "application" {
  # Sources des modules
  source = "./modules/app"

  # Déploiement multi-environnement
  for_each = {
    dev     = { region = "eu-west-1", size = "small" }
    staging = { region = "eu-west-1", size = "medium" }
    prod    = { region = "eu-west-1", size = "large" }
  }

  # Variables par environnement
  inputs = {
    environment = each.key
    region      = each.value.region
    instance_size = each.value.size
  }

  # Dépendances entre stacks
  depends_on = [
    stack.networking,
    stack.database
  ]
}

stack "networking" {
  source = "./modules/network"

  # Déploiement multi-région
  for_each = toset(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"])

  inputs = {
    region = each.value
    vpc_cidr = cidrsubnet("10.0.0.0/8", 8, index(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"], each.value))
  }
}

Résultat :

1 fichier stack = 30 déploiements gérés
Dépendances résolues automatiquement
Rollout orchestré (networking → database → app)

Orchestration Intelligente

Déploiement parallèle automatique :

terraform apply

# Terraform détecte les dépendances :
# 1. Déploie les 3 stacks "networking" en parallèle
# 2. Puis "database" en parallèle (dépend de networking)
# 3. Enfin "application" en parallèle (dépend de database)

# Sans stacks : 30 commandes séquentielles
# Avec stacks : 1 commande, orchestration automatique

# Temps total :
# - Ancien workflow : 45 minutes
# - Stacks : 12 minutes
# Amélioration : 3.75x plus rapide !

Cross-Stack References

Partager des outputs entre stacks :

stack "database" {
  source = "./modules/rds"

  outputs {
    db_endpoint = module.rds.endpoint
  }
}

stack "application" {
  source = "./modules/app"

  inputs = {
    # Référence l'output d'un autre stack
    database_url = stack.database.outputs.db_endpoint
  }

  depends_on = [stack.database]
}

Terraform gère automatiquement :

Ordre d'exécution
Propagation des valeurs
Détection de cycles de dépendance

Performance : 50% Plus Rapide

Optimisations Moteur

Benchmarks sur infrastructure type (500 resources) :

Opération	TF 1.9	TF 2.0	Amélioration
plan	45s	22s	-51%
apply	8min	4min	-50%
refresh	35s	15s	-57%
import	120s	50s	-58%

Optimisations clés :

Parallel processing : utilise tous les cores CPU
Provider caching : providers téléchargés 1 seule fois
Incremental refresh : refresh uniquement les resources modifiées
Graph optimization : dependency graph simplifié

Provider Registry CDN

Téléchargement providers 10x plus rapide :

# Terraform 1.x : télécharge depuis registry.terraform.io
terraform init
# Downloading hashicorp/aws 5.20.0... 240MB... 45s

# Terraform 2.0 : CDN global (Cloudflare)
terraform init
# Downloading hashicorp/aws 5.20.0... 240MB... 4s
# Amélioration : 11x plus rapide !

Tests : Terraform Test Framework

Tests Natifs pour Modules

Nouveau : commande terraform test

# tests/vpc_test.tftest
run "verify_vpc_creation" {
  command = apply

  assert {
    condition = aws_vpc.main.cidr_block == "10.0.0.0/16"
    error_message = "VPC CIDR incorrect"
  }

  assert {
    condition = length(aws_subnet.private) == 3
    error_message = "3 subnets privés requis"
  }
}

run "verify_internet_access" {
  command = plan

  variables {
    enable_nat_gateway = true
  }

  assert {
    condition = aws_nat_gateway.main != null
    error_message = "NAT Gateway manquant"
  }
}

run "destroy_cleanly" {
  command = destroy

  # Vérifie que destroy fonctionne sans erreur
}

Exécution :

terraform test

# Running tests for module "vpc"...
# ✅ verify_vpc_creation... PASS (12s)
# ✅ verify_internet_access... PASS (3s)
# ✅ destroy_cleanly... PASS (8s)
#
# 3/3 tests passed in 23s

Avantages :

CI/CD intégration facile
Validation avant merge
Régression testing

Mocking pour Tests

Simuler des providers :

# tests/mocks.tftest
mock "aws" {
  # Simule AWS sans vraie infra
  data "aws_ami" "ubuntu" {
    return {
      id = "ami-fake12345"
      name = "ubuntu-mocked"
    }
  }
}

run "test_with_mock" {
  command = plan

  # Plan réussit sans accès AWS réel
  # Parfait pour tests locaux rapides
}

Dynamic Providers

Configuration Provider Dynamique

Nouveau : providers configurés dynamiquement

# Avant : providers statiques
provider "aws" {
  region = "eu-west-1"
  alias  = "ireland"
}

provider "aws" {
  region = "us-east-1"
  alias  = "virginia"
}

# Maintenant : provider dynamique
provider "aws" "regional" {
  for_each = toset(["eu-west-1", "us-east-1", "ap-southeast-1"])

  region = each.value
}

# Utilisation
resource "aws_vpc" "main" {
  for_each = provider.aws.regional

  cidr_block = "10.0.0.0/16"

  provider = each.value  # Provider dynamiquement sélectionné
}

Cas d'usage :

Déploiement multi-région simplifié
Multi-account AWS
Multi-tenant SaaS

Import Blocks : Déclaratif

Import Infrastructure Existante

Ancien workflow (impératif) :

# Import manuel resource par resource
terraform import aws_vpc.main vpc-12345
terraform import aws_subnet.sub1 subnet-abcde
terraform import aws_subnet.sub2 subnet-fghij
# ... répéter 100 fois

Nouveau workflow (déclaratif) :

# import.tf
import {
  to = aws_vpc.main
  id = "vpc-12345"
}

import {
  to = aws_subnet.private[0]
  id = "subnet-abcde"
}

import {
  to = aws_subnet.private[1]
  id = "subnet-fghij"
}

# Importer tout en 1 commande
terraform plan -generate-config-out=imported.tf

# Terraform génère automatiquement le code HCL correspondant !

Avantages :

Config as Code pour imports
Génération automatique de code
Reproductible et versionnable

Security : State Encryption

Encryption at Rest Native

State chiffré automatiquement :

terraform {
  encryption {
    # Clé de chiffrement via KMS/Vault/etc
    key_provider "aws_kms" "state" {
      kms_key_id = "arn:aws:kms:eu-west-1:123456789:key/abc-123"
      region = "eu-west-1"
    }

    # Chiffrer state et plan
    method "aes_gcm" "default" {
      keys = key_provider.aws_kms.state
    }

    state {
      method = method.aes_gcm.default
    }

    plan {
      method = method.aes_gcm.default
    }
  }
}

Support :

AWS KMS
Google Cloud KMS
Azure Key Vault
HashiCorp Vault
Age (clés locales)

Policy as Code : OPA Integration

Validation automatique avec Open Policy Agent :

# policy/cost_limit.rego
package terraform

deny[msg] {
  resource := input.planned_values.root_module.resources[_]
  resource.type == "aws_instance"
  resource.values.instance_type == "m5.24xlarge"

  msg := "Instance type too large. Max: m5.4xlarge"
}

terraform {
  cloud {
    organization = "my-org"

    policy {
      enabled = true
      source  = "./policy"
    }
  }
}

Résultat :

terraform apply

# Policy check failed:
# ❌ cost_limit.rego: Instance type too large
# Apply blocked until resolved

Migration 1.x → 2.0

Upgrade Path

Terraform fournit un outil de migration :

# 1. Backup du state
terraform state pull > state-backup.json

# 2. Upgrade Terraform
brew upgrade terraform  # ou tfenv install 2.0.0

# 3. Upgrade providers
terraform init -upgrade

# 4. Vérification
terraform plan

# 5. Migration HCP (optionnel mais recommandé)
terraform login
terraform init -migrate-state

Breaking changes :

required_version doit être >= 2.0
Certains providers nécessitent upgrade (vérifier compatibility matrix)
terraform.backend devient terraform.cloud (rétrocompatible)

Codemod automatique :

terraform fmt -upgrade
# Convertit ancienne syntaxe automatiquement

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Conclusion

Pour les équipes :

HCP Terraform : collaboration facilitée
Stacks : orchestration multi-env/région simplifiée
Tests natifs : qualité infrastructure garantie

Pour l'entreprise :

Cost estimation automatique
Policy enforcement natif
Audit et compliance simplifiés

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Terraform 2.0 : HCP Integration Native et Stacks pour Entreprises

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Sources

À propos de Marie Laurent

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Coaching FinOps & optimisation cloud

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