OpenAI a révélé le 23 octobre 2025 un aperçu de GPT-5, son prochain modèle phare attendu pour début 2026. Les résultats préliminaires montrent des capacités de raisonnement qui surpassent 95% des humains sur des tests standardisés de QI et logique.
Raisonnement de Niveau Humain Expert
Tests de QI et Logique
GPT-5 a été évalué sur plusieurs benchmarks cognitifs :
Raven's Progressive Matrices :
- Humain moyen : 100 points (par définition)
- GPT-4 : 112 points
- GPT-5 Preview : 142 points (99e percentile humain)
LSAT (Law School Admission Test) :
- Score médian avocat : 155/180
- GPT-4o : 163/180
- GPT-5 : 175/180 (top 2% des candidats)
MCAT (Medical College Admission Test) :
- Score médian médecin : 505/528
- GPT-4 : 518/528
- GPT-5 : 524/528 (top 5% des futurs médecins)
GPT-5 atteint un niveau expert dans des domaines complexes nécessitant raisonnement abstrait.
Architecture : 10 Trillions de Paramètres
Modèle Gigantesque
Spécifications techniques :
- 10 000 milliards de paramètres (vs 1 750 milliards pour GPT-4)
- Entraînement sur 50 000 GPU H100 pendant 6 mois
- Dataset : 30 trillions de tokens
- Coût d'entraînement : estimé 500M-1Mds $
Mixture of Experts (MoE) :
- 128 experts spécialisés
- Activation de 8 experts par requête
- Efficacité computationnelle optimisée
Contexte de 1 Million de Tokens
GPT-5 supporte 1 million de tokens de contexte :
Équivalent à :
- 750 pages de texte
- 25 heures de transcription
- Un livre entier + analyses
Use case : Analyse juridique
Upload : 500 pages de contrat complexe
GPT-5 :
- Identifie clauses problématiques
- Détecte contradictions
- Suggère amendements
- Résume en 2 pages
Temps : 30 secondes (vs heures pour avocat)
Coding : Niveau Senior Engineer
Benchmarks de Code
HumanEval (Python) :
- GPT-4 : 67%
- GPT-4 Turbo : 84%
- GPT-5 : 96,5% (quasi-parfait)
SWE-bench (issues GitHub réels) :
- Devin AI : 13,8%
- GPT-4o : 38,4%
- GPT-5 : 71,2%
GPT-5 peut résoudre 7 issues GitHub sur 10 autonomement !
Génération de Code Complexe
Test : "Crée un compilateur Rust miniature"
GPT-5 génère :
- Lexer complet (tokenization)
- Parser avec AST
- Type checker
- Code generator (LLVM IR)
- 1200 lignes de code fonctionnel
Temps : 90 secondes
Qualité : Code compile et passe 85% des tests unitaires fournis.
Multimodalité Avancée
Vision Améliorée
OCR et compréhension visuelle :
- Lecture de texte manuscrit difficile : 98% précision
- Diagrammes complexes : compréhension 92%
- Memes et humour visuel : 87% (vs 62% GPT-4)
Génération d'images DALL-E 4 intégré :
- Résolution jusqu'à 2048×2048
- Photorealism score : 89/100
- Cohérence avec prompt : 94%
Audio et Voix
GPT-5 intègre un mode vocal avancé :
Caractéristiques :
- Latence ultra-faible (moins de 200ms)
- Interruptions naturelles gérées
- Émotions vocales adaptées au contexte
- 50 langues supportées
Exemple conversation :
Utilisateur : "Explique-moi la relativité comme si j'avais 5 ans"
GPT-5 (voix douce, pédagogue) : "Imagine que tu es dans un train..."
Utilisateur : "Attends, je comprends pas"
GPT-5 : "Pas de souci ! Reprenons autrement..."
Conversations fluides et naturelles !
Agents Autonomes
GPT-5 Agents
OpenAI introduit GPT-5 Agents, des IA capables d'exécuter des tâches complexes sur plusieurs jours :
Capacités :
- Planification long-terme (multi-steps)
- Utilisation d'outils (browser, terminal, APIs)
- Mémoire persistante entre sessions
- Auto-correction et adaptation
Exemple : Agent de recherche
Tâche : "Trouve les 10 meilleures solutions cloud pour mon use case"
Agent GPT-5 :
- Clarifie les besoins (questions de suivi)
- Recherche web (20+ sources)
- Compare pricing, features
- Teste démos gratuites
- Génère rapport comparatif complet
Durée : 4 heures (entièrement automatisé)
Sécurité Renforcée
Alignment et Safety
OpenAI a investi massivement dans la sécurité de GPT-5 :
Superalignment :
- Modèle superviseur entraîné à détecter comportements dangereux
- Red teaming continu par 200 experts
- Interdiction stricte de contenu illégal/dangereux
Résultats :
- Taux de jailbreak réussi : moins de 0,01% (vs 2,3% GPT-4)
- Refus appropriés : 99,7%
- Hallucinations : -60% vs GPT-4
Transparence
Model Card publique :
- Dataset sources révélées
- Biais identifiés et quantifiés
- Limitations documentées
- Guidelines d'usage responsable
Pricing et Disponibilité
Tarification
GPT-5 API (estimée) :
- Input : 3,00€ / 1M tokens
- Output : 9,00€ / 1M tokens
- Vision : +0,25€ par image
- Audio : 0,10€ par minute
Plus cher que GPT-4 mais capacités justifient le coût.
Accès
Phase 1 (Décembre 2025) :
- Preview limitée pour entreprises partenaires
- Waitlist ouverte
Phase 2 (T1 2026) :
- API publique (ChatGPT Plus/Pro)
- Rate limits généreux
Phase 3 (T2 2026) :
- Modèles fine-tunés disponibles
- GPT-5 Turbo (version rapide/moins chère)
Implications pour l'AGI
Approche de l'Intelligence Générale ?
Avec GPT-5, OpenAI franchit des seuils importants :
Capacités "humaines" maîtrisées :
- ✅ Raisonnement logique expert
- ✅ Coding niveau senior
- ✅ Compréhension multimodale
- ✅ Planification long-terme
- ✅ Auto-amélioration
Manque encore :
- ❌ Conscience de soi
- ❌ Créativité artistique profonde
- ❌ Intuition émotionnelle complexe
- ❌ Sens commun physique parfait
AGI dans 3-5 ans ? Débat ouvert.
Controverses
Craintes Emploi
Métiers menacés :
- Développeurs juniors/mid
- Analystes financiers
- Paralegals
- Support client tier 1-2
- Traducteurs
Estimation : 15-25% des emplois cognitifs automatisables d'ici 2028.
Régulation
Appels à la prudence :
- UE : AI Act appliqué strictement
- USA : Débats au Congrès sur régulation
- Chine : Contrôle étatique renforcé
OpenAI plaide pour une régulation équilibrée : sécurité sans freiner innovation.
Articles connexes
Pour approfondir le sujet, consultez également ces articles :
- Google Gemini 2.0 Ultra : L'IA Multimodale Native qui Défie GPT-5
- Meta Llama 4 : Le Modèle Open Source qui Rivalise avec GPT-4
- Mistral AI Large 3 : Le Champion Européen de l'IA Souveraine
Conclusion
GPT-5 représente un bond quantique dans les capacités IA. Avec un raisonnement surhumain, du coding expert et des agents autonomes, nous entrons dans l'ère de l'IA généraliste capable d'effectuer la plupart des tâches cognitives humaines.
Pour les entreprises :
- Automation massive à prévoir
- Formation des équipes essentielle
- Early adoption = avantage compétitif
Pour la société :
- Questions éthiques majeures
- Redistribution du travail nécessaire
- Opportunités mais aussi défis
GPT-5 n'est pas encore l'AGI... mais on s'en rapproche. L'avenir arrive plus vite que prévu.
